Dieses Buch gibt eine umfassende, didaktisch erprobte Einführung in die statistische Programmiersprache R. Es vermittelt fundierte Kenntnisse zum sicheren und effizienten Einsatz von R zur Datenaufbereitung, Datenanalyse, Visualisierung, Berichterstellung und Simulation. Sein didaktisches Konzept wurde im Rahmen der mit dem Teaching Award der Universität Wien ausgezeichneten Lehrveranstaltung "Statistisches Programmieren" entwickelt. Das Buch ist somit sowohl als Lehrbuch in Lehrveranstaltungen als auch zum Selbststudium und als Nachschlagewerk für R-Profis bestens geeignet.
Inhaltsverzeichnis
Erste Schritte mit R. - Vektorfunktionen für Data Science und Statistik. - Wichtige Hilfsmittel. - Datenstrukturen. - Tools für Data Science und Statistik. - Eigene Funktionen und Ablaufsteuerung. - Datenimport und Datenexport. - Effizienz und Simulation. - Visualisierung von Daten. - Data Science und Statistik in der Praxis.
My family is from Bosnia, but I was born in Novi Sad (Vojvodina in Serbia) & grew up in Hannover (Germany) since I was 14 months old. I'm fluently trilingual: Serbian, German & English. I also learned Latin for 5 years in school, but I forgot the most of it since I did not use it. I studied EEIT (Electrical Engineering & Information Technology) at the HsH (University of Applied Sciences & Arts in Hannover) & graduated on 8.8.2007 with a specialization in communications engineering. I'm an Electrical Engineer of Serbian origin like my legendary fellow countryman Nikola Tesla, but regarding electrotechnical implementations I am very far away from the brilliancy that Nikola Tesla represents & after I graduated I did not work in this particular field for various reasons ... & b.t.w.: I've a dual citizenship 1.)Serbian+2.)German(since1999)+I consider myself a citizen of Planet Earth. Sincerely, Dipl.-Ing.(FH) Vladimir Gvozden